姓名：赵盈皓（拼音：Zhao Yinghao）
学位：博士
职称：无
专业：桥梁与隧道工程
职务：无
导师类别：无
电子邮箱：yinghaozhao2024@foxmail.com
研究方向：计算机视觉，深度学习，水下检测，结构健康监测，地震易损性
招生专业：无
1. 个人简介（不超过300字）
博士，博士后，美国俄亥俄州立大学访问学者。研究方向为结构健康监测、检测；计算机视觉在土木工程的应用，水下结构检测。以第一或通讯作者发表20余篇SCI论文，其中多篇高被引及热点论文。授权发明专利10余项。主持中国博士后基金面上项目、广东省住房和城乡建设厅科技创新计划、广州市建筑集团科技计划项目。
2. 代表性科研项目（不超过5项）
（1）《地震动多维强度指标下钢桁架桥易损性研究》（2022M710886）中国博士后科学基金面上项目
（2）《基于视觉技术及数据智能化分析的桥梁检测监测技术研究及示范》（2021KJ005）广州市建筑集团有限公司科技计划项目
（3）基于人工智能和深度学习的桥梁裂缝识别及健康监测研究》（2021-K5-062747）广东省住房城乡建设厅科技创新计划项目
3. 规范、标准情况
4. 其它知识产权情况（以发明专利为主，不超过5项）
[1]广州航海学院. 一种基于计算机视觉的土木结构变化监测数据优化方法: 202410588800.3[P]. 2025-02-28.
[2]广州航海学院. 一种对抗生成网络的桥梁结构外表面缺陷识别方法: 202411516791.3[P]. 2025-02-14.
[3]广州航海学院. 一种基于计算机图像处理的混凝土裂缝识别方法: 202410963049.0[P]. 2024-10-18.
[4]广州航海学院. 一种基于计算机图像处理的裂缝长度检测系统: 202410437598.4[P]. 2024-06-18.
[5]人工智能与数字经济广东省实验室(广州). 基于改进极限学习机的结构损伤快速识别方法: 202310651282.0[P]. 2024-04-09.
