姓名：夏新海(xiaxinhai)
学位：博士
职称：教授
专业：交通运输规划与管理
职务：无
导师类别：硕士研究生导师
电子邮箱：xiaxinhai@126.com
研究方向：运输规划与管理，智慧交通系统
招生专业：交通运输
1. 个人简介（不超过300字）
硕士生导师，中国公路学会高级会员、中国系统工程学会港航经济系统工程专业委员会委员，获广东省智能交通协会五四优秀交通工程师称号。主要从事交通运输规划与管理的教学与科研工作。发表论文40余篇，参编著作1部，主持省、市、教育厅重点等科研项目10余项，参与市厅级重点项目2项。获第七、八届广东省高等教育教学成果奖二等奖（5/6、6/8）、广东发展研究奖二等奖（1/1）、中国交通教育研究会教育科学优秀成果一等奖（5/6）、中国交通教育研究会教育科学优秀成果三等奖（2/3）、中国交通教育研究会交通教育科学优秀论文一等奖（1/2）、全国高校教师教学创新大赛优秀奖（4/4）等奖励，主讲本科生《交通规划理论与方法》等课程，指导研究生2名。
2. 代表性科研项目（不超过5项）
项目类别与来源 |
项目名称 |
起讫时间 |
到账经费 （万元） |
项目类别：广东省自然科学基金项目 项目来源：广东省科技厅 |
引入协调机制的多Agent 强化学习下的城市路网自适应交通信号配时决策优化（2016A030310104） |
2016.06-2019.06 |
10 |
项目类别：广州市哲学社会科学发展“十四五”规划课题 项目来源：广州市社科规划领导小组办公室 |
广州加快建设“一带一路”重要枢纽城市研究（2023GZYB7） |
2023.05 -2026.05 |
5 |
项目类别：广东省普通高校重点科研平台项目 项目来源：广东省教育厅 |
大数据驱动的城市交通数据修复及平衡状态辨识理论与方法研究（2022ZDZX1021） |
2022.09 -2025.09 |
30 |
项目类别：广东省普通高校重点科研平台项目 项目来源：广东省教育厅 |
多agent强化学习范式下的城市路网动态用户均衡路径选择博弈建模研究（2024ZDZX1033） |
2024.09 -2027.09 |
20 |
项目类别：横向课题 项目来源：交通运输部珠江航务管理局 |
珠江航运史编写 （K222048） |
2022.11 -2024.10 |
20 |
3. 代表性论文（不超过10篇）
[1]夏新海,许伦辉,杨景山,等.信号交叉口相位间谈判博弈协调控制[J].公路交通科技,2022,39(04):131-139.
[2]夏新海.交互协调强化学习下的城市交通信号配时决策[J].计算机工程与应用,2018,54(11):265-270.
[3]夏新海,许伦辉.引入MARKOV过程预测的强化学习下的城市交叉口自适应交通信号配时决策[J].公路工程,2018,43(01):149-153+239.
[4]夏新海.基于博弈论的集装箱港口联盟模型构建与应用[J].武汉理工大学学报(社会科学版),2017,30(02):39-45.
[5]夏新海.MDP下基于特征表示强化学习的自适应交通信号控制[J].公路交通科技,2015,32(01):116-121.
[6]夏新海.对策论下的交叉口TSCA间的多交互学习[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2014,33(01):103-105.
[7]夏新海,许伦辉.交叉口Agent间的多遇协调策略及其参数影响分析[J].公路交通科技,2011,28(04):100-104+111.
[8]夏新海,许伦辉.城市交叉口Agent间的多遇交互历史学习协调方法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2011,39(03):114-119.
[9]夏新海,唐德华.集装箱码头物流作业Agent间的重构[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2009,28(04):775-779.
[10]Xia,xinhai;Peng,Zhimin;Yang,Shuying.The Collaborative Scheduling Optimization of External Truck at Container Terminals Based on Mixed Integer Programming Under Appointments System， The 22nd COTA International Conference of Transportation Professionals(CICTP 2022)
4. 规范、标准情况
5. 其它知识产权情况（以发明专利为主，不超过5项）
